9. Flink 的部署和配置

通过对前文的学习，我们已经学习了如何编写 Flink 程序，包括使用 DataStream API 和使用 Table API & SQL 来编写程序。本章将重点介绍如何部署和配置 Flink 作业，主要内容如下：

• 9.1. Flink 集群部署模式
  • Standalone 集群
  • Hadoop YARN 集群
  • Kubernetes 集群
• 9.2. 配置文件
  • Java 和类加载
  • 并行度与槽位划分
  • 内存
    • 堆区内存和堆外内存
    • Master 的内存配置
    • TaskManager 的内存配置
  • 磁盘
• 9.3. 算子链与槽位共享
  • 设置算子链
  • 设置槽位共享
• 9.4. 命令行工具
  • 提交作业
  • 管理作业
• 9.5. 与 Hadoop 集成
  • 添加 Hadoop Classpath
  • 将 Hadoop 依赖包添加到 lib 目录中
  • 本地调试
• 9.6. 案例实战：作业编码、打包与提交
  • 一、实验目的
  • 二、实验内容
  • 三、实验要求
  • 四、实验报告
  • 本章小结